円管の肉厚測定のデータ解析を行っています。次のマトリックスがあります。
> head(datIn, 12)
Component Tube.number Measurement.location Sub.location Interval Unit Start
1 In 1 1 A 121 U6100 7/25/2000
2 In 1 1 A 122 U6100 5/24/2001
3 In 1 1 A 222 U6200 1/19/2001
4 In 1 1 A 321 U6300 6/1/2000
5 In 1 1 A 223 U6200 5/22/2002
6 In 1 1 A 323 U6300 6/18/2002
7 In 1 1 A 21 U6200 10/1/1997
8 In 1 1 A 221 U6200 6/3/2000
9 In 1 1 A 322 U6300 12/11/2000
10 In 1 1 B 122 U6100 5/24/2001
11 In 1 1 B 322 U6300 12/11/2000
12 In 1 1 B 21 U6200 10/1/1997
End Measurement Material.loss Material.loss.interval Run.hours.interval
1 5/11/2001 7.6 0.4 NA 6653.10
2 2/7/2004 6.1 1.9 1.5 15484.82
3 3/7/2002 8.5 -0.5 -0.5 8826.50
4 12/1/2000 7.8 0.2 0.2 4170.15
5 4/30/2003 7.4 0.6 1.1 6879.73
6 9/30/2003 7.9 0.1 -0.1 9711.56
7 4/20/2000 7.6 0.4 NA 15159.94
8 1/5/2001 8.0 0.0 -0.4 4728.88
9 5/30/2002 7.8 0.2 0.0 9829.75
10 2/7/2004 5.9 2.1 0.9 15484.82
11 5/30/2002 7.0 1.0 0.7 9829.75
12 4/20/2000 8.2 -0.2 NA 15159.94
Run.hours.prior.to.interval Total.run.hours.end.interval
1 0.00 6653.10
2 6653.10 22137.92
3 19888.82 28715.32
4 0.00 4170.15
5 28715.32 35595.05
6 30039.58 39751.14
7 0.00 15159.94
8 15159.94 19888.82
9 20209.83 30039.58
10 6653.10 22137.92
11 20209.83 30039.58
12 0.00 15159.94
Straight.or.In.Out.Middle.bend.1 Straight.or.In.Out.Middle.bend.2
1 Out Out
2 Out Out
3 Out Out
4 Out Out
5 Out Out
6 Out Out
7 Out Out
8 Out Out
9 Out Out
10 Middle Out
11 Middle Out
12 Middle Out
Sub.location 列には、値 A、B、C、D があります。これらは、同じ測定位置での測定値ですが、断面内の異なる位置での測定値です。したがって、チューブに沿って 0、90、180、270 度です。
時間の経過とともに肉厚の減少が最も大きい測定箇所を明らかにするプロットを作成したいと考えています。
これを行うには、まず、各測定位置でのチューブの壁厚の平均値を、一意の間隔ごとに計算します (実行時間は間隔に結合されます)。
私は次の式でこれをやってみました：
par(mfrow=c(1,2))
myfunction <- function(mydata1) { return(mean(mydata1,na.rm=TRUE))}
AVmeasloc <- tapply(datIn$Measurement,list(as.factor(datIn$Sub.location),as.factor(datIn$Measurement.location), myfunction))
AVmeasloc
これはうまくいかないようです。これを使用していくつかの値の標準偏差も計算し、プロットを簡単に作成できるようにするため、tapply 関数を保持したいと思います。
この問題に取り組む方法について誰かアドバイスはありますか?