0

私は皆、前回の投稿を削除して、問題の再現可能な例を作成しました。次のデータ フレームa1(dput 構造) を使用しています。

structure(list(r04_numero_operacion = c("0050475725", "0050490602", 
"0050491033", "0050496386", "0050518985", "0050630090", "0050631615", 
"0060235906", "0060238732", "0060241333", "0060244391", "0060245813", 
"0060260056", "0060266356", "0800041441", "0800054041", "0800055382", 
"0800058554", "2020200062", "2020200073", "CAR1010001706000", 
"CAR1010001795000", "CAR1010001803000", "CAR1010001871000", "CAR1010001962000", 
"CAR1010002002000", "CAR1010002120000", "CAR1010002189000", "CAR1010002215000", 
"CAR1010002250000"), perdida3 = c(523.12, 265.43, 8371.66, 5242.13, 
4960.51, 8473.27, 3743.45, 1283.32, 2229.25, 8001.27, 8653.94, 
3670.13, 4536.02, 8216.55, 2481.36, 288.94, 1637.28, 4566.89, 
1573.63, 11217.92, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 9633.9, 0), Saldo = c(1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 288.94, 1637.28, 4566.89, 
1, 1, 481.59, 299.52, 258.13, 603.84, 231.61, 631.68, 220.6, 
210.54, 1, 1224.44), Bvencida = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 603.84, 0, 631.68, 
0, 0, 0, 0), Cvencida = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1224.44), 
    Dvencida = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), vencida = c(1, 
    1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 288.94, 1637.28, 
    4566.89, 1, 1, 0, 0, 0, 603.84, 0, 631.68, 0, 0, 1, 1224.44
    ), V1 = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
    1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)), .Names = c("r04_numero_operacion", 
"perdida3", "Saldo", "Bvencida", "Cvencida", "Dvencida", "vencida", 
"V1"), codepage = 1252L, row.names = c(NA, 30L), class = "data.frame")

そしてa2データフレーム（dput構造）：

structure(list(r04_numero_operacion = c("0050475725", "0050490602", 
"0050491033", "0050496386", "0050518985", "0050630090", "0050631615", 
"0060235906", "0060238732", "0060241333", "0060244391", "0060245813", 
"0060260056", "0060266356", "0800041441", "0800054041", "0800055382", 
"0800058554", "2020200073", "CAR1010002002000", "CAR1010002189000", 
"CAR1010002215000", "CAR1010002250000", "CAR1010002264000", "CAR1010002297000", 
"CAR1010002401000", "CAR1010002412000", "CAR1010002436000", "CAR1010002529000", 
"CAR1010002709000"), perdida3 = c(523.12, 265.43, 8371.66, 5242.13, 
4960.51, 8473.27, 3743.45, 1283.32, 2229.25, 8001.27, 8653.94, 
3670.13, 4536.02, 8216.55, 2481.36, 288.94, 1637.28, 4566.89, 
11217.92, 0, 0, 9633.9, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Saldo = c(1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 288.94, 1637.28, 4566.89, 
1, 317.72, 210.54, 1, 868.93, 242.91, 298.78, 120.63, 255.01, 
357.68, 284.08, 308.83), Bvencida = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 317.72, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0), Cvencida = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 868.93, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Dvencida = c(0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), vencida = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 288.94, 1637.28, 4566.89, 1, 317.72, 0, 
1, 868.93, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), V2 = c(2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 
2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 
2, 2)), .Names = c("r04_numero_operacion", "perdida3", "Saldo", 
"Bvencida", "Cvencida", "Dvencida", "vencida", "V2"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
30L))

私の問題はmerge()、match()関数を使用するときです。は、一般的な変数で新しい変数を追加することに関連するmerge()よりも機能的ですが、使用すると と同じ結果が得られません。まず、 with と 次のコードで作成するために使用しました。match()merge()match()merge()a2a1DF

DF=merge(a2,a1,all.x=TRUE)

V1変数を からa1に追加しDF、次の概要を取得しましたDF$V1。

Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  1       1       1       1       1       1       9

a2namedのコピーを作成し、このコードを使用して変数 fromを追加DFして一致させた後:r04_numero_operacionV1a1a2

a2$V1<-a1[match(a2$r04_numero_operacion,a1$r04_numero_operacion),"V1"]

に足し`V1たDFのですが、結果はmerge()やり方とは異なります。DF$V1私はソリューションでこの要約を得ましたmatch()：

Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  1       1       1       1       1       1       7

私の問題は、私が作ったのと同じものを作りたいということですが、この関数のために関数match()を使用することは. ご協力いただきありがとうございます。merge()match()

4

1 に答える 1

0

match(a2$r04_numero_operacion,a1$r04_numero_operacion)a2$r04_numero_operacion 値を使用すると、a1 の対応する列と一致し、a1 を使用するmerge(a2,a1,all.x=TRUE)と、一致するすべての列が a2 の一致する列名と一致します。最初の列でのみ一致する場合、NA カウントは一致します。

summary( merge(a2,a1,by=1,all.x=TRUE)$V1 )
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
      1       1       1       1       1       1       7
于 2013-10-31T21:14:07.730 に答える