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図面の「穴」を検出しようとしています。つまり、それらは完全な円ではなく、さまざまなサイズです。画像は常に白黒です。この問題を回避しようとして、Python ドキュメントから例を挙げました。

import cv2
from cv2 import *
import numpy as np

img = cv2.imread('hole_test.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,5,param1=200,param2=100,minRadius=0,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # pinpoint hole
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)     
cv2.imshow('holes detected',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

検出された穴はほとんどありません。この例の精度を向上させるためにできることはありますか、それともこれを達成するための最良の方法ではありませんか?

これは、私が見つけようとしている「穴」のさまざまなサイズ/形状を示すためのサンプル画像です。

サンプル画像

リクエストに応じた例 2

要求された例 2:

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ここに画像の説明を入力

コード

import cv2
import numpy as np

im = cv2.imread('holes2.jpg')

gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray=cv2.threshold(gray,20,255,cv2.THRESH_BINARY)[1]
cv2.imshow('gray',gray)

contours,hierarchy = cv2.findContours(gray,cv2.RETR_LIST ,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE   )

for cnt in contours:
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if area<400:
        cv2.drawContours(im,[cnt],0,(255,0,0),2)

cv2.imshow('im',im)
cv2.waitKey()
于 2013-11-01T14:51:23.100 に答える