algorithm - ファジー C 平均法を使用したイメージ内のセグメント数の決定

Question

ファジー C-means と K-means と C# プログラミング言語を使用して画像のセグメンテーションに取り組んでいますが、C# を使用して、画像をセグメント化できる可能な最適なセグメント数を自動的に決定する方法を知りたいです。ありがとう

Answer 1

画像セグメントの最適な数を決定することは非常に難しい問題です (おそらく、best の意味を具体的に説明しないと不可能です)。たとえば、画像を複数の人に渡し、手動でセグメント化するように依頼した場合、さまざまな結果が得られる可能性があります。

多くの異なる画像セグメンテーション アルゴリズムがあります。クラスター/セグメントの数を入力として指定したくない場合は、ファジー C 平均または K 平均は適切な選択ではありません。

代わりに、密度ベースのクラスタリング アルゴリズムを使用することをお勧めします。これらのアルゴリズムでは、クラスターの数を指定する必要はありません。平均シフト クラスタリングは、これらのアルゴリズムの 1 つです。私はそれを読むことをお勧めします。

これらの投稿を参照してください:
平均シフトを使用した画像セグメンテーションの説明
Python クラスタリング アルゴリズム

平均シフトの詳細については、http: //en.wikipedia.org/wiki/Mean-shiftを参照してください。