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ウィキペディアで画像の特徴について読んだことがありますが、それらが正確に何であるかについてまだ混乱しています。
用語は、私の混乱を解消できないような方法で説明されています.

1. They represent a Class (edge is a feature and boundry is another)
2. They represent a instance of a Class(all the edges detected will be a feature)

オブジェクトのすべての角を検出し、それらをarraysayに入れるとしますA
機能を 1 つだけ取得しましたか、それともfeatures=len(A).

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各特徴は、画像内の個々の「興味深い」ポイントまたは領域であり、特徴を見つけるために使用されるアルゴリズムに応じて「興味深い」となります。あなたの例では、各コーナーが 1 つの A 機能があります。

于 2013-11-02T22:26:51.673 に答える