1

既知の平均、std.dev、およびラムダを使用して Box-Cox 分布で乱数を生成する方法はありますか? たとえば、 random.gauss(mu,sigma) と random.lognormvariate(mu, sigma) を使用して、正規分布および対数正規分布の確率変数を生成しました。Box-Cox ケースで同じことを行うにはどうすればよいですか? 平均値と標準偏差とともにラムダを導入するにはどうすればよいですか?

4

1 に答える 1

0

Sci.pyには、変数のボックス コックス (別名、パワー ノーマル) 分布があります。ドキュメントから：

from scipy.stats import powernorm
numargs = powernorm.numargs
c = [0.9,] * numargs
R = powernorm.rvs(c, size=100)
于 2013-11-04T03:29:10.573 に答える