3列のデータフレームがあります:
- 主題
- 学校
- 合格 (True/False、件名の合格)
各行は学生です。各学校について、各学校の合格者の割合を教科別に取得したいと考えています。そこで、行を学校、列を科目、値を端数処理とするピボット テーブルが必要です。
どんな助けでも大歓迎です。
pivot_table()を使用できます:
df.pivot_table(rows='school', values='passed', cols='subject')
デフォルトのfunc
パラメータはmean
であるため、オーバーライドする必要はありません。
>>> df = pd.DataFrame({'subject':['CS', 'Biology', 'Math', 'CS', 'CS'], 'school':['Stanford', 'Princeton', 'Stanford', 'Stanford', 'Stanford'], 'passed':[True,True,True,False,False]})
>>> df.pivot_table(rows='school', values='passed', cols='subject')
subject Biology CS Math
school
Princeton 1 NaN NaN
Stanford NaN 0.333333 1