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iphone jpg写真のGPS情報を取得する小さなプログラムを書いています。

私が使用しているライブラリは、Python の PIL です。これで、次のような GPSInfo を取得できるようになりました。

{1: 'N', 
 2: ((1, 1), (20, 1), (5365, 100)), 
 3: 'E', 
 4: ((103, 1), (41, 1), (1052, 100)), 
 5: 0, 
 6: (43, 1), 
 7: ((15, 1), (32, 1), (7, 1)), 
 16: 'T', 
 17: (77473, 452), 
 29: '2013:10:25'}

これをどのように解釈できますか？また、タグが連続していないことに気付きました。すべての数字タグとその意味をよりよく理解するために参照できるカンニング シートはありますか? ありがとうございました！

アップデート

申し訳ありませんが、私はそれを理解しました。PIL ライブラリには、GPS 情報のキーをデコードするのに役立つ GPSTAGS.get() 関数があります。君たちありがとう！

gpsinfo = {}
for key in exif['GPSInfo'].keys():
    decode = ExifTags.GPSTAGS.get(key,key)
    gpsinfo[decode] = exif['GPSInfo'][key]
print gpsinfo

そしてここに結果があります

{'GPSTimeStamp': ((15, 1), (32, 1), (7, 1)), 
 'GPSImgDirectionRef': 'T', 
 'GPSImgDirection': (77473, 452), 
 'GPSLongitude': ((103, 1), (41, 1), (1052, 100)), 
 'GPSLatitudeRef': 'N', 29: '2013:10:25', 
 'GPSAltitude': (43, 1), 
 'GPSLatitude': ((1, 1), (20, 1), (5365, 100)), 
 'GPSLongitudeRef': 'E', 
 'GPSAltitudeRef': 0}
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3 に答える 3

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exifread モジュールを使用します。

ここに非常に役立つ要点があります

import exifread as ef


# barrowed from 
# https://gist.github.com/snakeye/fdc372dbf11370fe29eb 
def _convert_to_degress(value):
    """
    Helper function to convert the GPS coordinates stored in the EXIF to degress in float format
    :param value:
    :type value: exifread.utils.Ratio
    :rtype: float
    """
    d = float(value.values[0].num) / float(value.values[0].den)
    m = float(value.values[1].num) / float(value.values[1].den)
    s = float(value.values[2].num) / float(value.values[2].den)

    return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0)


def getGPS(filepath):
    '''
    returns gps data if present other wise returns empty dictionary
    '''
    with open(filepath, 'rb') as f:
        tags = ef.process_file(f)
        latitude = tags.get('GPS GPSLatitude')
        latitude_ref = tags.get('GPS GPSLatitudeRef')
        longitude = tags.get('GPS GPSLongitude')
        longitude_ref = tags.get('GPS GPSLongitudeRef')
        if latitude:
            lat_value = _convert_to_degress(latitude)
            if latitude_ref.values != 'N':
                lat_value = -lat_value
        else:
            return {}
        if longitude:
            lon_value = _convert_to_degress(longitude)
            if longitude_ref.values != 'E':
                lon_value = -lon_value
        else:
            return {}
        return {'latitude': lat_value, 'longitude': lon_value}
    return {}


file_path = 'file path of the file'    
gps = getGPS(file_path)
print gps
于 2017-08-24T09:26:05.503 に答える
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遅い回答ですが、2021年現在、 GPSPhotoを使用できます、つまり：

from GPSPhoto import gpsphoto
# Get the data from image file and return a dictionary
data = gpsphoto.getGPSData('IMG_20181224_201933.jpg')
print(data['Latitude'], data['Longitude'])

出力：

38.71615498471598 -9.148730635643007

インストール:

pip3 install piexif
pip3 install gpsphoto
于 2018-12-25T02:06:33.420 に答える
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OPは、PILを使用したソリューションをすでに投稿しています。Python から GPS 情報を取得したい場合は、exifreadを使用して取得できます。

pip を使用してパッケージをインストールする

$ pip install exifread

GPSデータを取得する

In [10]: import exifread

In [11]: tags = exifread.process_file(open('./tests/demo-project/content/test.jpg', 'rb'))                                              

In [12]: geo = {i:tags[i] for i in tags.keys() if i.startswith('GPS')}

In [13]: geo
Out[13]: 
{'GPS GPSAltitude': (0x0006) Ratio=186188/239 @ 898,
 'GPS GPSAltitudeRef': (0x0005) Byte=0 @ 722,
 'GPS GPSDate': (0x001D) ASCII=2015:12:06 @ 954,
 'GPS GPSDestBearing': (0x0018) Ratio=43771/526 @ 946,
 'GPS GPSDestBearingRef': (0x0017) ASCII=T @ 806,
 'GPS GPSImgDirection': (0x0011) Ratio=43771/526 @ 938,
 'GPS GPSImgDirectionRef': (0x0010) ASCII=T @ 782,
 'GPS GPSLatitude': (0x0002) Ratio=[46, 3803/100, 0] @ 850,
 'GPS GPSLatitudeRef': (0x0001) ASCII=N @ 674,
 'GPS GPSLongitude': (0x0004) Ratio=[13, 2429/100, 0] @ 874,
 'GPS GPSLongitudeRef': (0x0003) ASCII=E @ 698,
 'GPS GPSSpeed': (0x000D) Ratio=139/50 @ 930,
 'GPS GPSSpeedRef': (0x000C) ASCII=K @ 758,
 'GPS GPSTimeStamp': (0x0007) Ratio=[10, 37, 33] @ 906,
 'GPS Tag 0x001F': (0x001F) Ratio=30 @ 966}
于 2016-03-24T09:03:39.600 に答える