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答えを探してみましたが、私の問題と完全に一致する答えが見つかりませんでした。

私は生物学的システムの確率的シミュレーターをやっています。その結果は、ランダムな時点での濃度レベルを持つ「散布図」時系列です。ここで、複数のシミュレーション実行の平均時系列を取得できるようにしたいと考えていますが、それぞれ数千回の測定を伴う最大 500 回のシミュレーション実行が予想されるため、どのように進めるかについて疑問があります。

当然、間隔を「バケツ」して、おそらく精度がいくらか失われるか、欠落している測定値を補間しようとする可能性があります。しかし、私の場合、好ましい方法は何ですか?

これはJavaで実装する必要があり、メソッドを説明する論文よりも引用を希望します。

ありがとう!

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書籍が必要な場合は、Simulation Modeling & Analysis by LawまたはDiscrete Event System Simulation by Banks, Carson, Nelson & Nicolのどちらも、時系列出力分析に数章を割いています。「ニュース速報」については、 WinterSim.orgのPaper Archivesセクションに、この分野の最近の開発に関する論文を含む分析トラックがいくつかあります。適切な分析の種類を決定する方法のフローチャートについては、WinterSim 2007のこのチュートリアル ペーパーの 60 ページの図 4 を参照してください。

于 2013-11-06T14:39:34.107 に答える