私は次のlist_Aを持っています:
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']
そして、この他のlist_B:
['2','6','7']
これを確認したいと思います:「list_A」の各要素について、「list_B」の要素の1つである場合
そう:
for 0 <-> are you one of these? ['2','6','7']
for 1 <-> are you one of these? ['2','6','7']
for 2 <-> are you one of these? ['2','6','7']
そして最後に、要素数に関しては「list_A」と同じですが、次のようなマップのような「list_C」を作成したいと思います。
['-1', '-1', '2', '-1', '-1', '-1', '6', '7']
つまり、一致しない要素ごとに「-1」、一致する要素ごとに「自己」です。明らかに、サイクルごとに2つの入れ子でこれを行っていますが、機能します:
myStateMap = []
for a in list_A:
elementString = -1
for b in list_B:
if a == b:
# Update the elementString in case of a match
elementString = a
print "\tMatch"
else:
pass
print "\tNO Match!"
# Store the elementString
myStateMap.append(elementString)
問題は、これをどのように最適化するかです。より短く、より効率的にするにはどうすればよいでしょうか。