分類問題の機械学習モデルの名義変数からダミー変数を作成する人を見ました。そして、決定木、SVM、NN モデルで元の名義変数と新しく作成されたダミー変数の両方を使用します。
要点がわかりません。導出されたダミー変数で名義変数を使用するのは冗長だと思います。
元の名義変数とそのダミー指標の両方を使用する必要がありますか?
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分類問題の機械学習モデルの名義変数からダミー変数を作成する人を見ました。そして、決定木、SVM、NN モデルで元の名義変数と新しく作成されたダミー変数の両方を使用します。
要点がわかりません。導出されたダミー変数で名義変数を使用するのは冗長だと思います。
元の名義変数とそのダミー指標の両方を使用する必要がありますか?