非常にコンパクトないくつかのポイントで作業しているため、それらの間でクラスターを形成することは非常に困難であることがわかっています。私はこの概念に慣れていないので、ポイントをランダムに重み付けするガウスの概念、またはガウスの重みを使用してリサンプリングするという概念についての論文を読みました。
ここでの私の質問は、ガウス重みがデータ ポイントにどのように適用されるかです。平均と分散とSDを計算し、ランダムにサンプリングするよりも実際の正規分布ですか、それとも他の方法がありますか。私はこの概念について混乱していますか？
コンセプトのヒントを教えてください