python - DatetimeIndex 列と Timestamp 列の差を計算する

Question

次の例では:

import datetime
import pandas

base = datetime.datenow()
rr = [base - datetime.timedelta(days=x) for x in range(23)]
ee = [base - datetime.timedelta(days=x+3) for x in range(23)]
qq = pandas.DataFrame(data=rr, index=ee, columns=['datacol'])

qq.index - qq.datacol.values

最後の行で TypeError が発生します。

In [11]: qq.index-qq.datacol.values
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-e850e726adac> in <module>()
----> 1 qq.index-qq.datacol.values

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tseries/index.pyc in __sub__(self, other)
    556             return self.shift(-other)
    557         else:  # pragma: no cover
--> 558             raise TypeError(other)
    559 
    560     def _add_delta(self, delta):

TypeError: ['2013-11-08T21:18:50.478689000-0800' '2013-11-07T21:18:50.478689000-0800'

インデックスと列の違いを取得するにはどうすればよいですか?

注: datetime オブジェクトから取得されましたが、 index は自動的に Timestamp になりました。