行名を設定するこの 3 つの方法に違いはありますか?
x1 <- data.frame(1) ## I think this one is faster.why?
attr(x1,"row.names") <- 10L
x2 <- data.frame(1)
row.names(x2) <- 10L
x3 <- data.frame(1)
rownames(x3) <- 10L
行名を設定するこの 3 つの方法に違いはありますか?
x1 <- data.frame(1) ## I think this one is faster.why?
attr(x1,"row.names") <- 10L
x2 <- data.frame(1)
row.names(x2) <- 10L
x3 <- data.frame(1)
rownames(x3) <- 10L
(Jake Burkhead のソリューションを含めるように編集)。
最初のものはより高速です。確かな理由はわかりませんが、おそらく識別子または関数によるアクセスがオーバーヘッドを追加するためです。
x1 <- data.frame(1)
x2 <- data.frame(1)
x3 <- data.frame(1)
x4 <- data.frame(1)
microbenchmark(
attr(x1, "row.names") <- 10L,
structure(x2, row.names = 10L),
row.names(x3) <- 10L,
rownames(x4) <- 10L)
これは私のマシンでの結果です:
Unit: microseconds
expr min lq median uq max neval
attr(x1, "row.names") <- 10L 2.625 4.4975 4.795 5.1100 7.257 100
structure(x2, row.names = 10L) 18.646 25.0555 26.855 27.6205 48.376 100
row.names(x3) <- 10L 20.517 27.8335 28.795 30.3845 90.025 100
rownames(x4) <- 10L 22.027 31.0540 31.785 32.9445 55.254 100