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vInputsモデルを使用しvTargetsてモデルを作成するためにニューラル ネットワークをトレーニングしよnet
うとしていますが、コードで何を修正しようとしても、このイライラするエラーが発生し続けます。

エラー: ゼロの使用中にエラーが発生しました。プログラムで許可されている最大変数サイズを超えています。


私のコードによって作成されたそのような大きなデータは見つかりません.4GBのRAMがあります

3つの部分に分類する必要がある230枚の画像があります'Sedan', 'SUV', 'Hatchback'

image size [15x26]

このコードを使用して、抽出された単一の画像の特徴gabor filterをFeature Vector

function IMVECTOR = im2vec (img)
load Gabor;
img = adapthisteq(img); 
Features75x208 = cell(5,8);
for s = 1:5
    for j = 1:8
        Features75x208{s,j} = mminmax(abs(ifft2(G{s,j}.*fft2(double(img),32,32),15,26)));
    end
end
Features25x70 = cell2mat(Features75x208);
Features25x70 (3:3:end,:)=[];
Features25x70 (2:2:end,:)=[];
Features25x70 (:,3:3:end)=[];
Features25x70 (:,2:2:end)=[];
IMVECTOR = reshape (Features25x70,[1750 1]);


特徴ベクトルが作成された後、vInputs230 枚の画像に対して同じ関数を使用して作成しました。したがって、私は 1.2 を得ましvInputs=[1750x230].
た。vTargets=[4x230].

しかし、実行するたびにProjectエラーが発生しfunctionます。

function net = create_pr_net(inputs,targets)
%CREATE_PR_NET Creates and trains a pattern recognition neural network.
% Create Network
numHiddenNeurons = 35;  
net = newpr(inputs,targets,numHiddenNeurons);
net.divideParam.trainRatio = 70/100;  
net.divideParam.valRatio = 15/100;  
net.divideParam.testRatio = 15/100; 
% Train and Apply Network
[net,tr] = train(net,inputs,targets);% <== ERROR OCCURS HERE<==
outputs = sim(net,inputs);
% Plot
plotperf(tr);
plotconfusion(targets,outputs);
save net net


完全なエラーは次のとおりです。

Error using zeros
Maximum variable size allowed by the program is exceeded.

Error in nnMex2.codeHints (line 117)
hints.TEMP =
zeros(1,ceil(tempSize/8),'double');

Error in nncalc.setup2 (line 13)
  calcHints = calcMode.codeHints(calcHints);

Error in network/train (line 306)
  [calcLib,calcNet] = nncalc.setup2(calcMode,calcNet,calcData,calcHints);

Error in create_pr_net (line 14)
[net,tr] = train(net,inputs,targets);

Error in executeMe (line 22)
  net=create_pr_net(vInputs,vTargets);


私を助けて、何か見逃していないか、さらに詳細を指定する必要があるかどうか尋ねてください.

の値tempSize:

一時サイズ

編集：私は32ビットシステムを使用しているので、一度に最大でアドレス指定できることがわかり
2^32 = 4.294967e+09ました。
64ビットを使用していた場合、一度に約アドレスを指定できます
2^64 = 9.22337e+18。
それで、私のシステムでそれを機能させる方法について、いくつかのアイデアを教えてください.

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