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NLP で分類器をトレーニングし、それを人間が読める形式にエクスポートするタスクがあります。そうするのに最適なアプリケーションは何ですか。

NLTK を使用しようとしましたが、人間が読める形式へのエクスポート機能がありません。たとえば、

これは分類器です

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(train_set)

そして、NLTKに接続せずに、保存して後で自分のニーズに使用する必要があります

pickleトリックについては知っていますが、人間が読めるわけではありません。

分類器のトレーニングに使用してファイルにエクスポートするのに最適で快適なツールは何ですか。

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xhudikは正しいです。ベイズはブラックボックスアルゴリズムになりますが、あなたの意図を正しく理解できれば、特定の単語/機能入力の係数を理解したいと思うかもしれません.モデルをウォークスルーしてみませんか? Naive Bayes を使用しても、分類器が出力する尤度値を確認し、それらをファイルにシリアル化することができます。

例: A、B、C の 3 つのクラスがあります。

        A     B      C
n1 ->  .2    .6     .2
n2 ->  .5    .1     .4
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于 2013-11-13T16:16:10.650 に答える