c# - データ分析におけるニューラル ネットワークの使用

Question

[時間のプレッシャー] の配列を取り込むアプリケーションを構築しようとしています。約200個で満たされると言います。

そして、私は次のようないくつかの定数を持っています - 粘度 - 密度 - 体積 - 面積

出力はそれらの約 3 になります。

ニューラル ネットワーク (encog/accord.net のいずれか) を使用して、時間圧力データと定数を期待される出力と共にフィードすることは可能でしょうか。

プログラムが異なる時間圧力データと異なる定数値に基づいて出力を推定できるようにするには?

Answer 1

データ マイニングのアプリケーションはそれぞれ異なりますが、開始するのに最適な場所はwekaです。Java と C# API があり、さまざまな機械学習アルゴリズムを非常に簡単に適用できます。私の以前の研究チームの多くの研究者は、過去にこれを使用して本当に成功しました.

アルゴリズムは優れた機能セットでのみ機能するため、機能を定義し、識別機能のみを使用し、機能セットのノイズを除去することから始めます。優れたデータ マイニングへの最初のステップは、データの前処理です。