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可変数の行 (最大 5) を 1 つの行にピボットする SQL ステートメントを作成しようとしています。データの小さなサブセットは次のようになります。

+--------------+--------+-------+-------+
|      ID      | ItemID | Style |  Qty  |
+--------------+--------+-------+-------+
| 00001-5A-2XL | F911-5 | F911  | 1.566 |
| 00001-5A-2XL | 233-5  | 233   | 0.236 |
| 00001-5A-3XL | F911-5 | F911  | 1.697 |
| 00001-5A-3XL | 233-5  | 233   | 0.237 |
| 00001-5A-4XL | F911-5 | F911  | 1.833 |
| 00001-5A-4XL | 233-5  | 233   | 0.239 |
| 00001-5A-L   | F911-5 | F911  | 1.307 |
| 00001-5A-L   | 233-5  | 233   | 0.234 |
+--------------+--------+-------+-------+

データを次のようにピボットしたいと思います。

+--------------+------+--------+-----+--------+----+--------+----+--------+----+--------+
|      ID      |  S1  | S1_Qty | S2  | S2_Qty | S3 | S3_Qty | S4 | S4_Qty | S5 | S5_Qty |
+--------------+------+--------+-----+--------+----+--------+----+--------+----+--------+
| 00001-5A-2XL | F911 | 1.566  | 233 | 0.236  |    |        |    |        |    |        |
| 00001-5A-3XL | F911 | 1.566  | 233 | 0.237  |    |        |    |        |    |        |
| 00001-5A-4XL | F911 | 1.566  | 233 | 0.239  |    |        |    |        |    |        |
| 00001-5A-L   | F911 | 1.566  | 233 | 0.234  |    |        |    |        |    |        |
+--------------+------+--------+-----+--------+----+--------+----+--------+----+--------+

Styleピボットに関しては、特にと の両方Quantityを自分の列にピボットしたい場合に、少し迷っています。最大 5 つの列に変換する必要がある最大 5 つのスタイル (行) があります。

提案、ポインタなどは大歓迎です。

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必要に応じて、結果を得る方法がいくつかあります。

結果を得るために 2 つの異なる集計を使用する必要があるかどうかは明確ではありません。sum(qty)で使用する必要がある場合は、CASE 式で集計関数を使用して結果を取得することをお勧めしますmax()。style

select id,
  max(case when ItemID = 'F911-5' then Style end) Style1,
  sum(case when ItemID = 'F911-5' then Qty else 0 end) Qty1,
  max(case when ItemID = '233-5' then Style end) Style2,
  sum(case when ItemID = '233-5' then Qty else 0 end) Qty2
from yourtable
group by id;

SQL Fiddle with Demoを参照してください。次に、新しいItemId値を取得したら、新しい列を追加するだけです。

PIVOT 関数を使用することもできますが、2 つの列を PIVOT する必要があるため、最初に列styleとQty列のピボットを解除します。これにより、データの複数の列が複数の行に変換され、UNPIVOT 関数または CROSS APPLY を使用して結果を取得できます。基本的な構文は次のようになります。

select id, 
  col = col+cast(seq as varchar(10)), value
from
(
  select id, itemid, style, qty,
    row_number() over(partition by id
                      order by qty desc) seq
  from yourtable
) src
cross apply
(
  select 'style', style union all
  select 'qty', cast(qty as varchar(10))
) c(col, value)

SQL Fiddle with Demoを参照してください。これにより、データが複数の行に変換され、ピボットできるようになります。

|           ID |    COL |   VALUE |
|--------------|--------|---------|
| 00001-5A-2XL | style1 |    F911 |
| 00001-5A-2XL |   qty1 | 1.56600 |
| 00001-5A-2XL | style2 |     233 |
| 00001-5A-2XL |   qty2 | 0.23600 |
| 00001-5A-3XL | style1 |    F911 |

次に、PIVOT 関数を適用して最終結果を取得できます。

select id, style1, qty1, style2, qty2
from
(
  select id, 
    col = col+cast(seq as varchar(10)), value
  from
  (
    select id, itemid, style, qty,
      row_number() over(partition by id
                        order by qty desc) seq
    from yourtable
  ) src
  cross apply
  (
    select 'style', style union all
    select 'qty', cast(qty as varchar(10))
  ) c(col, value)
) d
pivot
(
  max(value)
  for col in (style1, qty1, style2, qty2)
) piv;

SQL Fiddle with Demoを参照してください。最後に、値の数が不明な場合は、動的 SQL を使用して結果を取得できます。

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(col+cast(seq as varchar(10)))
                    from 
                    (
                      select row_number() over(partition by id
                                                order by qty desc) seq
                      from yourtable
                    ) t
                    cross apply
                    (
                      select 'style', 1 union all
                      select 'qty', 2
                    ) c (col, so)
                    group by col, so, seq
                    order by seq, so
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT id, ' + @cols + ' 
             from 
             (
                select id, 
                  col = col+cast(seq as varchar(10)), value
                from
                (
                  select id, itemid, style, qty,
                    row_number() over(partition by id
                                      order by qty desc) seq
                  from yourtable
                ) src
                cross apply
                (
                  select ''style'', style union all
                  select ''qty'', cast(qty as varchar(10))
                ) c(col, value)
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for col in (' + @cols + ')
            ) p '

execute sp_executesql @query;

SQL Fiddle with Demoを参照してください。これらは結果を与えます：

|           ID | STYLE1 |    QTY1 | STYLE2 |    QTY2 |
|--------------|--------|---------|--------|---------|
| 00001-5A-2XL |   F911 | 1.56600 |    233 | 0.23600 |
| 00001-5A-3XL |   F911 | 1.69700 |    233 | 0.23700 |
| 00001-5A-4XL |   F911 | 1.83300 |    233 | 0.23900 |
|   00001-5A-L |   F911 | 1.30700 |    233 | 0.23400 |
于 2013-11-13T16:29:06.433 に答える