誰かが私のために何かを片付けてくれることを願っています。optim を使用して、一連のパラメーターを最適化し、モデルを時系列に適合させています。コードは正常に動作し、正常に最適化されます。
しかし、私は最近、optim() を再帰的に使用できることを最適化のヘルプページで読みました。だから私はこれを実装し、複数の再帰に対する適合性を向上させます。
私の質問は次のとおりです: optim が既にパラメーター空間を最適化し、その開始条件に対して最適な答えを吐き出している場合、それを再帰的に繰り返し使用することで適合が改善されるのはなぜですか? これは直感的ではないようです。
どうもありがとう！