scikit-learn - RandomForest から知識を抽出する (scikit-learn)

Question

私は RandomForest 分類器を使用しており、モデルをトレーニングしてテストした後、モデルから「ある程度の知識」を抽出したいと考えています。RandomForest が多数のツリーの投票を結合することは知っていますが、各ツリーの解釈ルールを抽出する方法はありますか???.

Answer 1

分類は多数決によって行われるため、ツリーから直接知識を抽出することは非常に困難です。決定ルールを分析するのは非常に困難です。

代わりに、最終的な分類モデルで各変数の重要性を分析できます。feature_importances_の属性を確認する必要がありますRandomForestClassifier。

また、元のランダム フォレストの論文を読んで、この変数の重要度の測定に関する詳細情報を入手することをお勧めします。

Breiman, Leo. "Random forests." Machine learning 45.1 (2001): 5-32.