neural-network - Kohonen ネットワーク - マップ パラメータの選択方法

Question

http://xmipp.cnb.csic.es/NewXmipp/Web_Site/public_html/NewXmipp/Applications/Src/SOM/Help/som.html

例 1: 「test.dat」ファイルに格納されたデータのセットを 10x7 の六角形マップにマップします。

この場合、すでに 10*7 を使用しています。このパラメーターは、データ サイズまたはその他の機能によって異なります。

Answer 1

マップのサイズやトポロジを定義する方法は1 つではありません。これは、特徴マップを作成するデータの分布によって異なります。

特定の問題に対してトポロジが小さすぎると、マップがデータを正確に表すことができなくなります。これは、情報の損失が大きすぎるためです。つまり、個別にクラスター化する必要があるデータが同じニューロンにマッピングされます。

データ例と同じ数のニューロンがある場合、最悪の場合、すべてのデータ例が異なるニューロンにマッピングされるため、情報の削減やクラスタリングはほとんどまたはまったくありません。

前に述べたように、サイズはデータの分布に依存するため、常にサイズを実験する必要がありますが、これは通常はわかりません。トポロジの選択はより微妙ですが、同じ原則に従います。モデル化しようとしているドメインの固有の特性を反映する必要があります。