関数型プログラミングは、コンピュータ サイエンスのパラダイムであり、反響がますます大きくなっているようです。
従来のオブジェクト指向のアプローチよりも関数型プログラミングのアプローチの方が、どのような問題を解決するのに適しているのでしょうか。
ありがとうございました。
関数型プログラミングは、コンピュータ サイエンスのパラダイムであり、反響がますます大きくなっているようです。
従来のオブジェクト指向のアプローチよりも関数型プログラミングのアプローチの方が、どのような問題を解決するのに適しているのでしょうか。
ありがとうございました。
関数型プログラミングは、多くの状態の保存やその他の副作用を必要とする問題を除いて、オブジェクト指向プログラミングを通常使用するあらゆる問題を含む、ほとんどの種類の問題に最適です。それとは別に、FP は複雑な問題を OOP よりもはるかに優雅に処理します。これは、その多くが数学的な背景 (ラムダ計算から始まる) に由来するためです。抽象化と構成に関する限り、はるかに柔軟性があります。多くの設計パターンを持つオブジェクト指向プログラムは、より機能的な構造を使用してリファクタリングできます。これにより、設計パターンによって記述が必要になるボイラープレート構造を使用せずに同じことを実行できます。数学と構文解析に加えて、FP は人工知能 (特に Lisp) でも広く使用されています。
関数型プログラミングは、グローバル状態の使用を思いとどまらせるため、並列実行できるプログラムを作成するのに最適です。
関数型言語は、数学や統計学でよく使われます。
並列実行のポイントをさらに進めると、関数型言語は、レイ トレーシングなどのグラフィカル モデリングに適している傾向があります。
たとえば、関数型言語 ML は、ツリーを操作するコンパイラやその他のアプリケーションの実装に適しています。
多くの数学を持っているほとんど何でも。
私はGalwegianに同意します -
「関数型言語は数学や統計学でよく使われます。」
ただし、用途はそれだけではありません。関数型プログラミング言語がより主流になるにつれて、これらの言語で書かれたビジネス クラス/ライブラリ/ソフトウェアを見つけ始める可能性があります。
XSLT は、XML として表現されたデータまたはドキュメントの変換を行うための関数型プログラミング言語の一例です。これは非常に冗長で非常に限定的な言語であることは確かです。私の記憶が正しければ、XQuery も純粋に機能的です。秘訣は、グローバル状態の概念がなくても、ホスト プログラム上でデータを提供し、その結果を消費することです。これは、XSLT プログラム (スタイルシート) を純粋で再利用可能に保つのに役立ちますが、それらを汎用処理システムの一部として使用するには、ある種の (必須の) フレームワークを追加する必要があります。
C++ テンプレートを作成している場合は、純粋な関数型言語で作業しています。
基本的なスプレッドシートは機能的なプログラムと見なすことができます... :)
データ構造。例: フィボナッチ ヒープ (優先度キューとしてよく使用される) の命令型実装と関数型実装を比較します。多くの場合、機能コードは 100 行未満のコードですが、命令型の実装はそれよりも多くのコード行になる場合があります。