bigdata - RethinkDB は大規模なデータ セット (TB+) を処理し、OLAP アプリの DB として機能できますか?

Question

RethinkDB は、大規模なデータ セット (つまり、数テラ バイト) を効果的に処理して、分析アプリケーションの DB として機能できますか?

Answer 1

免責事項: 私は RethinkDB の創設者の 1 人です。長々とした回答で申し訳ありません - 質問は驚くほど微妙です。

RethinkDB は非常に柔軟なアーキテクチャで設計されています。このアーキテクチャは、小規模なインスタンスから大量のデータ (間違いなく TB+) を含む大規模なクラスターまでスケーリングでき、さまざまなクエリ (OLTP、OLAP など) を効率的に実行できます。

ただし、実際には、現在システムのリアルタイムの側面に焦点を当てています。現在行っている最適化のほとんどは、RethinkDB の上に構築されるリアルタイム アプリケーションのニーズに関連しています。これらは通常、OLTP 風のワークロードです。OLAP スタイルのワークロードを最適化することは間違いありませんが、現時点では最優先事項ではありません。

Rethink がうまく機能するかどうかを確認する最善の方法は、試してみて負荷テストを行うことです。物事がどの程度うまく機能しているかをすぐに知ることができるはずです。(問題が発生した場合は、お知らせください。問題が発生した場合は、喜んでお手伝いし、修正いたします)。