この質問は、stackoverflow よりも Crossvalidated に適しているはずですが、クリギングに関する私の質問は、ここでは答えを見つけることができないため、質問を移動しないでください。
プロジェクトでは、DVB-T フィールドをサンプリングし、いくつかのクリギング補間を行いました。新しい測定キャンペーンが進行中です。古い測定値を考慮して、最良のサンプリング設計は何か、何回の測定を行うべきかを知る方法はありますか?
Cressie をチェックしたところ、他の多くの記事に送られ、Google でよく調べましたが、適切な参照が見つからないようです。
私は反復的な方法を望んでいません。それが主な取引です。
どんな種類の参照も大歓迎です。
確かに少し遅れていますが、ここにあなたの問題への答えがあります...
モデルを改善したいだけの場合は、クリギング予測子の分散が最も高い場所に新しいポイントを配置できます。
補間しているフィールドを最適化する (つまり、その最小値または最大値を見つける) 場合は、ポイントの次のバッチをどこでサンプリングするかを示す基準である期待される改善を使用できます。たとえば、https ://lirias.kuleuven.be/bitstream/123456789/310611/2/JGO_2012.pdf を参照してください。
もう 1 つの方法は、計算したクリギング インターポレータから「より独立して」ポイントの新しいバッチをサンプリングすることです。たとえば、次のポイントを選択して、前のサンプル ポイント + 新しいサンプル ポイントを含むサンプルが最大基準や不一致基準などの空間充填基準を最小化するようにすることができます。これらのタイプの基準の詳細については、たとえば、http://arxiv.org/abs/1307.6835および内部の参照を参照してください。