関数を使用して、データマイニング手順を実行していaprioriます。この関数は、値ではなくテキストのみのカテゴリ データでのみ機能します。5 つのカテゴリ変数があり、数値はなくテキストのみであるため、データセットはこれらの要件を満たしています (したがって、変数「性別」は「女性」と「男性」に分類されます)。
関数を試してみるとapriori()、次のエラーが表示されます。
apriori(data)
エラーasMethod(object):
column(s) 1, 2, 3, 4, 5 not logical or a factor. Use as.factor or categorize first.
私のデータはカテゴリーに見えますが、R はそれを理解していません。apriori 関数が機能するように、たとえば as.factor 関数を使用してデータを適切に分類するにはどうすればよいですか?