3 つの列の組み合わせに基づいて、結合して別のテーブルに挿入しようとしている 2 つのテーブルがあります。説明します。
表M
| ANO | BNO | Timestamp | Duration
---------------------------------------------------------------
| 5612853 | 4732621 | 21.11.2013 09:50:58 | 196
| 4842988 | 5610953 | 21.11.2013 17:34:58 | 98
| 7765759 | 5612853 | 21.11.2013 20:48:00 | 377
| 2470321 | 2470263 | 21.11.2013 21:47:18 | 125
表 N
| ANO | BNO | Timestamp | Duration
---------------------------------------------------------------
| 5612853 | 4732621 | 21.11.2013 09:50:52 | 196
| 4842988 | 5610953 | 21.11.2013 17:34:53 | 98
| 7765759 | 5612853 | 21.11.2013 20:47:55 | 377
| 2470321 | 2470263 | 21.11.2013 21:47:13 | 125
ここで、これら 2 つのテーブルを一致させ、以下に基づいてテーブル MNに挿入する必要があります。
M.ANO=N.ANO and M.BNO=N.BNO and ((M.TIMESTAMP = N.TIMESTAMP+5/86400) or (M.TIMESTAMP = N.TIMESTAMP+6/86400))
したがって、理論的には、私の出力テーブルMNは
| ANO | BNO | Timestamp | Duration || ANO | BNO | Timestamp | Duration
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 5612853 | 4732621 | 21.11.2013 09:50:58 | 196 || 5612853 | 4732621 | 21.11.2013 09:50:52 | 196
| 4842988 | 5610953 | 21.11.2013 17:34:58 | 98 || 4842988 | 5610953 | 21.11.2013 17:34:53 | 98
| 7765759 | 5612853 | 21.11.2013 20:48:00 | 377 || 7765759 | 5612853 | 21.11.2013 20:47:55 | 377
| 2470321 | 2470263 | 21.11.2013 21:47:18 | 125 || 2470321 | 2470263 | 21.11.2013 21:47:13 | 125
テーブル Mには約 140 万件のレコードがあり、テーブル Nには約 90 万件のレコードがあります。
以下の 2 つのクエリに基づいて、2 つのテーブルを結合しようとしました。しかし、実行には数時間かかり、これを毎日実行する必要がある場合は実行できません。
INSERT INTO MN_RECON (
SELECT M.*,N.* FROM M FULL OUTER JOIN N ON
M.ANO=N.ANO AND M.BNO=N.BNO AND
((M.TIMESTAMP=N.TIMESTAMP+5/86400) OR (M.TIMESTAMP=N.TIMESTAMP+6/86400))
INSERT INTO MN_RECON (
SELECT M.*,N.* FROM M FULL OUTER JOIN N ON
M.ANO=N.ANO AND M.BNO=N.BNO AND
(M.TIMESTAMP-N.TIMESTAMP IN (5/86400,6/86400)
上記の 2 つのクエリの SELECT ステートメントだけを実行すると、1 分以内に出力が得られますが (ほんの数 100 行のサンプル行)、INSERT を追加すると、非常に長い時間がかかります。私がやりたいことを最適化する方法はありますか？
タイムスタンプで一致させる必要があるのは、同じ ANO - BNO の組み合わせが 1 日に複数回発生する可能性があるためです。タイムスタンプはそれらの間の一意の識別子です。
また、一致しないレコードと、2 つのテーブル間で期間が異なる一致するレコードに注目する必要があるため、完全な外部結合が必要です。
Oracle の追加情報Oracle Database 11g Enterprise Edition 11.2.0.3.0 64 ビット製品
計画を説明する
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | INSERT STATEMENT | | 2386K| 530M| | 2395M (1)|999:59:59 |
| 1 | LOAD TABLE CONVENTIONAL | MN_RECON | | | | | |
| 2 | VIEW | | 2386K| 530M| | 2395M (1)|999:59:59 |
| 3 | UNION-ALL | | | | | | |
|* 4 | HASH JOIN RIGHT OUTER| | 1417K| 109M| 49M| 10143 (1)| 00:02:02 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL | N_VOICE | 968K| 38M| | 1753 (1)| 00:00:22 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL | M_VOICE | 1417K| 52M| | 2479 (1)| 00:00:30 |
|* 7 | FILTER | | | | | | |
| 8 | TABLE ACCESS FULL | N_VOICE | 968K| 38M| | 1754 (1)| 00:00:22 |
|* 9 | TABLE ACCESS FULL | M_VOICE | 1 | 29 | | 2479 (1)| 00:00:30 |