c++ - opencv での期待値の最大化

Question

私の問題はこれです.2成分ガウスモデルの混合物で分布を近似する必要があります。特に、2 つのガウス分布の 2 つの分散が必要です。openCv ではクラス EM を使用できます。問題は、分散ではなく 2 つの共分散行列しか取得できないことです。分散値を見つけるための解決策はありますか?

Answer 1

2D の場合、分散は円の半径として想像できます。共変行列は楕円の半軸 (固有ベクトル (方向) と固有値 (長さ)) を定義するので、問題は楕円を円に変換できるかどうかです。はいの場合は、どの方法で行うかを決定する必要があります。楕円の長軸または短軸の半径として取得するか、平均を求めることができます。