モデルを構築し、トレーニング セットでトレーニングする方法を学習しようとしています。以前に Python で MultinomialNB を使用してこれを行ったことがありますが、一連の方程式を使用してカスタム モデルを構築しようとはしていません。誰かが私を正しい方向に導いてくれますか? ご協力ありがとうございました。
そのため、MultinomialNB でモデルをトレーニングするときは、次のコードを使用します。
clf=MultinomialNB()
clf.fit(xtrain, ytrain)
私が今やろうとしているのは、タグ予測 A_i の方程式です。i は、特定の投稿に対して予測しているタグです。この方程式 A_i を使用してモデルをトレーニングする方法がわかりません。