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以下のコードのいずれかの for ループの代わりに parfor ループを使用しても、時間の改善は得られませんでした (場合によってはそれ以上かかることもあります)。

私が望むのは、複数のネットワークを同時にトレーニングして、各クラスターが異なるニューラル ネットワークのセットを実行するクラスターでこのコードを実行できるようにすることです。

に変更するparfor Neurons = 1:nと、並列ループで予想されるように、「ニューロン」が順次/単調に変化しなくなったため、parfor ループが機能していることがわかります。ただし、「Neural Network Training (nntraintool)」の GUI が 1 つしか読み込まれないため、ワーカーが 1 つしかデプロイされていないように思えます。これに加えて、私は時間の改善を得ていません。異なる matlab ワーカーを使用して同時に複数のニューラル ネットワークをトレーニングすることは可能ですか? どのように？

大変感謝します。

tic
for init_conds = 1:m
   for no_neurons = 1:n

    net = patternnet(no_neurons);
    net = configure(net,inputs,targets);
    net.IW{1,1} = ...
    net.b{1,1} = ...
    net.LW{2,1} = ...
    net.b{2,1} = ...
    [net, tr] = train(net,inputs,targets);
    outputs = net(inputs);
    outputall = [outputall, outputs];

   end
end
toc
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