次のコード メトリクスの計算に適したスコア範囲は?
- 保守性指標
- 循環的複雑度
- 継承の深さ
- クラスカップリング
次のコード メトリクスの計算に適したスコア範囲は?
理論的に最適な値は次のとおりです。
いくつかの一般的なステートメントを作成することは可能ですが、厳密で速い「良い」範囲はありません。
プロジェクトは、本質的に何もせず役に立たないことによってのみ、4 つの価値すべてを同時に達成することができます。
したがって、すべての複雑さはトレードオフです。追加のいわゆる固有の複雑さは、より洗練された機能をプログラムにエンコードし、機能セットを拡張できるようにします。回避したいのは、貧弱または不十分な実装によってもたらされる偶発的な複雑さです。