次の問題で困っています。データを 10 分割します。毎回、1 倍をテスト セットとして使用し、残りの 9 倍をトレーニング セットとして使用します (これを 10 回行います)。各トレーニング セットで、特徴選択 (chi.squared によるフィルター メソッド) を行い、トレーニング セットと選択した特徴を使用して SVMmodel を作成します。
最終的には、10 種類のモデルになります (機能の選択のため)。しかし今、私は一般的にこのフィルターメソッドから R で ROC 曲線を作成したいと考えています。これどうやってするの？
シルケ