私は、音楽祭用のクラウド コントロール サウンド システムに取り組んでいます。音楽は個人と、500 人前後のクラウド全体によってコントロールされます。
群集追跡技術を探しているときに、これに出くわしましたhttp://www.mikelrodriguez.com/crowd-analysis/#density ; Matlab コードとデータセットが同封されています。ブロブ検出などに基づいた、おそらくより単純な同様の手法を知っていますか? これがリアルタイムのシナリオでどれだけうまく機能するかについてのアイデアはありますか? たとえばOpenCVでこれを行う既知の方法はありますか?
私の元同僚の 1 人が、オプティカル フローを使用して、似たようなもの (群集の動きに応じていくつかのモーターを制御する) を実装しました。カメラからのビデオのフレームを分析し、フレーム間のオプティカル フローを計算し、その値を使用して群集の動きを推定できます。
OpenCV は上記のタスクの実行をサポートしており、適切なコード サンプルが付属しています。デスクトップはこれをリアルタイムで実行できる必要があります (画像の解像度を微調整する必要がある場合があります)。
C++ プログラムとサウンド システムの間のインターフェイスの方法がよくわかりません。純粋なデータ (PD) は代替手段ですが、モーション分析をあまりサポートしていない可能性があります。