machine-learning - パーセプトロンの精度とエポックの関係

Question

トレーニングを重ねるごとにパーセプトロンの精度が低下する可能性はありますか? この場合、同じトレーニング セットを数回使用します。

Answer 1

エポックが増加するにつれて、トレーニング データ セットとテスト データ セットのどちらの精度も安定しません。実際、実験データは、インサンプルエラーまたはアウトサンプルエラーの傾向が単調でさえないことを示しました。そして、「ポケット」戦略がしばしば適用されます。早期停止とは異なり、ポケット アルゴリズムは、最後の解ではなく、これまでに確認された最良の解を「そのポケットに」保持します。