次のデータセットがあり、2 つの変数 Color と Size が観測されているとします。
カラー | サイズ ------+------ 赤 | 赤 | 大きい ホワイト | 小さな 赤 | 赤 | 小さな 赤 | 赤 | 大きい ホワイト | 大きい 赤 | 赤 | 大きい
以下に示すベイジアン ネットワークの最尤パラメーターを学習するよう求められます。
カラー -> サイズ
表に記載されている学習問題についてより多くのデータが得られますが、新しいデータセットには欠損値が含まれています。現在、最尤パラメータを学習するためにどのアルゴリズムを使用できますか?