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私は ggplot2 を使用して、エージェントベースのモデルでのいくつかのテストの結果を調べています。モデルは実現ごとに 3 つのラウンドのいずれかで終了する可能性があるため、ゲームが終了するラウンドと 2D 空間での相対的な位置に関して、プレーヤーのユーティリティがどのように異なるかに興味があります。

これはすべて、各ラウンドでこれを表示するために facet_wrap プロットを生成したことを意味していますが、各ファセットで表されるデータのサブセットの cor(x,y) で各プロットに注釈を付けたいと思います。注釈で facet_wrap によって生成されたデータのサブセットを使用することを ggplot2 に伝える方法はありますか? ここに私がこれまでに持っているコードと、それが生成しているものがあります

library(ggplot2)

# Load data
abm.data<-read.csv("ABM_results.csv")

# Create new colun for area of Pareto set
attach(abm.data)
area<-abs(((x3*(y2-y1))+(x2*(y1-y3))+(x1*(y3-y2)))/2)
abm.data<-transform(abm.data,area=area)
detach(abm.data)

# Compare area of Pareto set with player utility
png("area_p1.png",res=100,pointsize=20,height=500,width=1600)
area.p1<-ggplot(abm.data,aes(x=area))+geom_point(aes(y=U1_2,colour="Player 1",alpha=0.4))+facet_wrap(~round,ncol=3)+
    annotate("text",0.375,-1.25,label=paste("rho=",round(cor(abm.data$area,abm.data$U1_2),2)), parse=TRUE)+
    scale_colour_manual(values=c("Player 1"="red"))
area.p1+xlab("Area of Pareto Set")+ylab("Player Utility at Game End")+
    opts(title="Final Player 1 Utility by Pareto Set Size and Round Game Ends",legend.position="none")
dev.off()

エリア_p1
(出典: drawconway.com )

ご覧のとおり、次の 2 つの問題があります。

  1. \rho 値は、「ラウンド」によるサブセットではなく、完全なデータセットのものです。各プロットに表示されているデータのみに基づいて、cor(x,y) を印刷する方法はありますか?
  2. 注釈は「\rho=some_value」となるはずですが、代わりに「=(\rho,value);」と表示されます。これを修正する方法はありますか？
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2 番目の問題の使用を修正するには

annotate("text", 0.375, -1.25,
         label=paste("rho==", round(cor(abm.data$area, abm.data$U1_2), 2)),
         parse=TRUE)

すなわち"rho=="。

編集：これは最初の問題を解決するための解決策です

library("plyr")
library("ggplot2")

set.seed(1)
df <- data.frame(x=rnorm(300), y=rnorm(300), cl=gl(3,100))   # create test data
df.cor <- ddply(df, .(cl), function(val) sprintf("rho==%.2f", cor(val$x, val$y)))

p1 <- ggplot(data=df, aes(x=x)) +
             geom_point(aes(y=y, colour="col1", alpha=0.4)) +
             facet_wrap(~ cl, ncol=3) +
             geom_text(data=df.cor, aes(x=0, y=3, label=V1), parse=TRUE) +
             scale_colour_manual(values=c("col1"="red")) +
             opts(legend.position="none")
print(p1)
于 2010-01-12T17:38:27.710 に答える