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以下の詳細を毎分提供するアプリケーションを携帯電話にインストールしています。
これらの 4 つの属性に基づいて輻輳を予測しようとしていますが、以前は帯域幅しか使用していなかったので、正確に見えません。
任意の時点での混雑をより適切に予測したいので、推奨事項をいただければ幸いです。

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あなたはネットワークの「応答性」を測定しようとしていると言っていると思います。これらの測定値から、ネットワークがどれほど混雑しているかがわかります。また、予測したいということは、測定と観察に基づいて将来の「応答性」を推定したいという意味だと思います。

VoIP やその他のリアルタイム ストリーミング メディアに関心がある場合は、ジッターを含めることをお勧めしますが、測定している項目は適切に見えます。

問題は、測定に影響を与える可能性のある多くの変数があることです。たとえば、次のようになります。

  • その時点での無線セルの輻輳
  • バックホール ネットワークの輻輳
  • RTT の測定に使用しているサーバーの遅延
  • モバイルがデータ サービスへのアクセスに使用している特定の APN での輻輳または障害
  • ネットワーク障害

これらのいくつかは不規則に発生する可能性がありますが、大きな影響を与える可能性があるため、単一のハンドセットでネットワーク全体の「応答性」を正確に把握することは非常に困難です. たとえば、ローカル セルがビジー状態または問題を抱えている場合でも、他のセルの Google.com の他のユーザーの応答は完全に良好である場合や、Google.com がビジー状態または遅延している場合に、別のサーバーにアクセスしているセル内の他のユーザーが再び応答する可能性があります。完全に良い反応。

一般的に利用可能な Web 速度テスト アプリケーションのいくつかを調べて、それらが提供する情報の種類を確認すると便利です。これらのアプリケーションには、何千ものユーザーから結果を収集できるという利点があり、通常は、その側の問題を理解するためのサーバー。

達成しようとしていることに応じて、一般的な速度テスト サービスのいずれかからの測定値と独自の測定値を組み合わせると、何らかの意味のある結論を導き出すのに十分なデータが得られる場合があります。

于 2013-12-11T10:56:15.543 に答える