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Apache Sparkでのサポート ベクター マシン (SVM)の実行について、いくつかの洞察を得たいと思います。 Spark ホーム ディレクトリにあるrun-exampleスクリプトを使用し、引数を使用すると、次のメッセージが表示されます。、 、および引数を理解しています。 残りの引数を理解するのを手伝ってもらえますか、少なくとも何らかのチュートリアルサイトに案内してもらえますか?
org.apache.spark.mllib.classification.SVMWithSGDUsage: SVM <master> <input_dir> <step_size> <regularization_parameter> <niters><master><input_dir><niters>

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<step_size>学習率の開始点です。収束のために、ステップサイズは減少するはずです。SGD では、これは の入力値を取得しstep_size、反復の平方根で割ることによって実装されます。

<reg_param>制約の強さを調整するスカラーです。小さな値はソフト マージンを意味し、大きな値はハード マージンを意味します。無限大は最も難しいマージンです。

于 2014-06-18T18:09:41.520 に答える
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それらは最後のセクションのドキュメントで説明されています。

于 2013-12-12T14:46:32.343 に答える