java - JAMA lib を使用した Java のロジスティック回帰のコスト関数

Question

現在、JAMA lib を使用してロジスティック回帰のコスト関数をコーディングしています。しかし、それは機能していません。理由はわかりません。値を返すはずです：0.6743

public matrix cost () {
    double[][] sigmoid = sigmoidFunction().getArray();
    double[][] sigmoid2 = sigmoidFunction().getArray();
    int m = sigmoidFunction().getRowdimension();
    int n = sigmoidFunction().getColdimension();

    for (int i = 0; i<m; i++) {
        for (int j =0; j< n; j++) {
            sigmoid[i][j] = Math.log(sigmoid[i][j]);
        }
    }
    for (int i = 0; i<m; i++) {
        for (int j =0; j< n; j++) {
            sigmoid2[i][j] = Math.log(1-sigmoid2[i][j]);
        }
    }

    matrix regularized = theta.transpose().times(theta);
    double[][] reg = regularized.getArray();
    for(int i = 0; i< regularized.getRowdimension(); i++ ) {
        for (int j = 0; j< regularized.getColdimension(); j++) {
            reg[i][j] = lambda/(2*m) * (reg[i][j]);
        }
    }
    regularized = new matrix(reg);

    matrix log_hx = new matrix(sigmoid);
    matrix log1_hx = new matrix(sigmoid2);

    matrix y_1 = Y;
    y_1 = y_1.transpose().subtract(1);
    Y = Y.uminus();
    Y= Y.transpose();
    //J = 1/m * (-y' * log(hx) - (1-y)' * log(1-hx))
     matrix J  = Y.times(log_hx).subtract(y_1.times(log1_hx));

    double [][] cost =  J.getArray();
    for(int i = 0; i< J.getRowdimension(); i++ ) {
        for (int j =0; j< J.getColdimension(); j++) {
            cost[i][j]= 1/m * cost[i][j];
        }
    }
    //J = new matrix(cost);
    //J.addEquals(regularized);
    return J;
}
}

上記のように行列 J を返すと、 0.0 が返されます。しかし、Y.times(log_hx).subtract(y_1.times(log1_hx)) を直接返すと、魔法のように値 3.3715 が返されます。これは、1/m を掛けずに正則化によって加算した場合に正しいです。