画像に固有のデータ マイニングに役立つ Java フレームワークを探しています。分類して分類したい歴史的な画像のセットがあります。weka http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/や Marsyas http://marsyas.sness.netのようなものを見つけたいと思っていましたが、画像データをふるいにかけてパターンを見つけることに特化しています. 助言がありますか？
31025 次
4 に答える
8
処理にOpenCV ライブラリを使用するのはどうですか？技術的には、ProcessingはJavaではありませんが、JVM上で実行されるため、動作させるのは難しくありません。OpenCVは、コンピュータービジョンの標準的な選択肢であり、これがあなたがやろうとしていることです。
于 2010-01-14T15:49:16.397 に答える
8
私は Java 用のニューラル ネットワーク フレームワークである Neuroph ( http://neuroph.sourceforge.net ) をいじってみました。非常に優れた画像認識チュートリアルがあり、誰もが読むべきだと思いますが、特に画像を扱っている場合は、認識: http://neuroph.sourceforge.net/image_recognition.html
于 2010-01-14T22:11:47.703 に答える
1
Google の JavaCV ライブラリを使用したOpenCVをご覧ください。そのライブラリの関数を使用して、必要なパターンを見つけるだけです。
于 2013-02-28T11:12:25.510 に答える
0
It'll be a great surprise for me if you can find such library.
I can advice you to find some library with ART neural network implementation. Then you can add some photos to each category you want to recognize and ART algorithm will try to recognize all other photos.
于 2010-01-14T15:57:17.030 に答える