[R、G]値の形式で、多数のピクセルの実際の正規化されたR、G、B値のデータセットがあります（B値はB = 1 - R - Gを使用して計算できるため）。これらの値はすべて一意です。また、観測されたR、G、B値の同様のデータセットを同じ形式、つまり[R、G]で持っています。これらは観察されるため、これらの値は一意ではない可能性があります。観測値から実際の値を逆マッピングするときに、観測値と実際の値の間に 1 対 1 の対応を取得できるように、観測値に最小二乗法に基づいて滑らかな曲線を当てはめたいRGB 値。R 値と G 値の個々のフィッティングは、MATLAB 関数を使用して簡単に実行できますが、完全に独立しているわけではないため、データセット ポイントをタプルと見なす必要があります。MATLAB/OpenCV でこれを行う方法はありますか?
編集:私の質問を少し単純化すると、 f(R obs , G obs ) -> R actualおよび g(R obs , G obs ) -> G actual のようなサーフェス フィットまたは関数が必要です。正味の結合マッピング h(R obs , G obs ) -> (R actual , G actual ) を取得できるようにします。