かなり簡単な質問があります。しかし、私は広範囲に検索しましたが、答えを見つけることができません。遺伝的アルゴリズムは、教師なし学習の一形態と見なされますか? アルゴリズムが独立して進化することは知っていますが、母集団内の各個人の適応度は定期的に測定されています (監視されていますか?)。
私のアルゴリズムの目的は、遺伝的アルゴリズムを介してヒューリスティックな重みのセットを最適化することです。
ご協力ありがとうございました!—</p>
かなり簡単な質問があります。しかし、私は広範囲に検索しましたが、答えを見つけることができません。遺伝的アルゴリズムは、教師なし学習の一形態と見なされますか? アルゴリズムが独立して進化することは知っていますが、母集団内の各個人の適応度は定期的に測定されています (監視されていますか?)。
私のアルゴリズムの目的は、遺伝的アルゴリズムを介してヒューリスティックな重みのセットを最適化することです。
ご協力ありがとうございました!—</p>
遺伝的アルゴリズムは、教師あり学習と教師なし学習の両方に使用できます。例:
侵入検知のために導入された教師なし遺伝的アルゴリズム (2008)。ゾラナ・バンコビッチ、スロボダン・ボヤニッチ、オクタビオ・ニエト、アッタ・バディ。
トレーニング データにラベルを付けたり、サンプルにタグを付けたりした場合は、教師ありトレーニングを使用しています。