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ヒットしたいアイテムのネストされたコレクションを持つインデックスがあります。コレクション アイテムには複数のプロパティが含まれており、いずれかだけでなく、特定のクエリにすべて一致する必要があります。モデルは次のとおりです。

public class IndexEntry1
{
    public IEnumerable<NestedType1> NestedProperty1 { get; set; }
}

public class NestedType1
{
    public string Member1 { get; set; }
    public string Member2 { get; set; }
}

そのため、コレクション内にMember1とMember2の値の特定の組み合わせを持つドキュメントのみをヒットしたいと考えています。IndexEntry1.NestedProperty1

コレクションをネストされたものとしてマップする必要があると考えました。

マッピングは次のとおりです。

index: {
    properties: {
        nestedProperty1: {
            type: "nested",
            properties: {
                member1: {
                    type: "string",
                    index_analyzer: "my_index_analyzer_1",
                    search_analyzer: "my_search_analyzer_1"
                },
                member2: {
                    type: "string",
                    analyzer: "keyword"
                }
            }
        }
    },
    analysis: {
        tokenizer: {
            my_ngram: {
                type: "nGram",
                min_gram: "1",
                max_gram: "15"
            }
        },
        analyzer: {
            my_index_analyzer_1: {
                type: "custom",
                tokenizer: "my_ngram",
                filters: ["lowercase"]
            },
            my_search_analyzer_1: {
                type: "custom",
                tokenizer: "whitespace",
                filters: ["lowercase"]
            }
        }
    }
}

次のようなクエリを使用します。

client.Search<IndexEntry1>(d => d
    .Query(query => query
        .Nested(n => n
            .Path(p => p.NestedProperty1)
                .Query(q => q
                    .Bool(b => b
                        .Must(
                            m => m.Term("member1", "value1"),
                            m => m.QueryString(s => s.OnField("member2")
                                .Query("value2"))))))));

ただし、同じコレクション アイテムの両方の値を持つドキュメントでのみヒットすることを期待しているのに対し、value1値または値のいずれかを持つドキュメントでまだヒットしています。value2NestedProperty1

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1 に答える 1

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ネストされたドキュメントに値1と値2があるドキュメントのみを見つける必要があることは正しいです。

これは、次の意味で (chrome プラグイン)を実行することで、elasticsearch の動作を確認できます。

PUT http://localhost:9200/nested_example
{
    "mappings": {
        "indexentry" : {
            "properties": {
                "nestedCollection": {
                    "type": "nested",
                    "properties": {
                        "prop1" : { "type": "string", "index": "not_analyzed" },
                        "prop2" : { "type": "string", "index": "not_analyzed" }
                    }
                }
            } 
        }
    }
}
POST http://localhost:9200/nested_example/indexentry/1
{
    "nestedCollection": [
        { "prop1" : "A", "prop2" : "A" },
        { "prop1" : "B", "prop2" : "B" }
    ]
}
POST http://localhost:9200/nested_example/indexentry/2
{
    "nestedCollection": [
        { "prop1" : "C", "prop2" : "C" },
        { "prop1" : "D", "prop2" : "D" }
    ]
}

POST http://localhost:9200/nested_example/indexentry/_search
{
    "query": {
        "nested": {
           "path": "nestedCollection",
           "query": {
                "bool": {
                    "must": [
                       {
                           "term": {
                              "nestedCollection.prop1": {
                                 "value": "A"
                              }
                           }
                       },
                       {
                           "term": {
                              "nestedCollection.prop2": {
                                 "value": "A"
                              }
                           }
                       }

                    ]
                }
           }
        }
    }
}

前のクエリはドキュメントのみを検索しますが、用語クエリを検索1に変更するとすぐに、期待どおりの応答が得られなくなります。nestedColleciton.prop2BA

マッピングとクエリにより忠実になるように例を更新すると、目撃した動作を再現できません。

PUT http://localhost:9200/nested_example
{
   "settings": {
      "analysis": {
         "tokenizer": {
            "my_ngram": {
               "type": "nGram",
               "min_gram": "1",
               "max_gram": "15"
            }
         },
         "analyzer": {
            "my_index_analyzer_1": {
               "type": "custom",
               "tokenizer": "my_ngram",
               "filters": [
                  "lowercase"
               ]
            },
            "my_search_analyzer_1": {
               "type": "custom",
               "tokenizer": "whitespace",
               "filters": [
                  "lowercase"
               ]
            }
         }
      }
   },
   "mappings": {
      "indexentry": {
         "properties": {
            "nestedCollection": {
               "type": "nested",
               "properties": {
                  "prop1": {
                     "type": "string",
                     "index_analyzer": "my_index_analyzer_1",
                     "search_analyzer": "my_search_analyzer_1"
                  },
                  "prop2": {
                     "type": "string",
                     "analyzer": "keyword"
                  }
               }
            }
         }
      }
   }
}
POST http://localhost:9200/nested_example/indexentry/1
{
    "nestedCollection": [
        { "prop1" : "value1", "prop2" : "value1" },
        { "prop1" : "value2", "prop2" : "value2" }
    ]
}
POST http://localhost:9200/nested_example/indexentry/2
{
    "nestedCollection": [
        { "prop1" : "value3", "prop2" : "value3" },
        { "prop1" : "value4", "prop2" : "value4" }
    ]
}

POST http://localhost:9200/nested_example/indexentry/_search
{
    "query": {
        "nested": {
           "path": "nestedCollection",
           "query": {
                "bool": {
                    "must": [
                       {
                           "term": {
                              "prop1": {
                                 "value": "value1"
                              }
                           }
                       },
                       {
                           "query_string": {
                               "fields": [
                                  "prop2"
                               ],
                               "query": "value1"

                           }
                       }

                    ]
                }
           }
        }
    }
}

状況をよりよく再現するために、前の例を更新できますか?

NEST での最後の注意事項として、クエリを次のように書き換えることができます。

client.Search<IndexEntry1>(d => d
    .Query(query => query
        .Nested(n => n
            .Path(p => p.NestedProperty1)
            .Query(q => 
                q.Term(p => p.NestedProperty1.First().Member1, "value1")
                && q.QueryString(s => s
                    .OnField(p => p.NestedPropery1.First().Member2)
                    .Query("value2")
                )
            )
        )
    );

強く型付けされ、ネストが少ない。

于 2013-12-30T13:43:22.260 に答える