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私は、純粋な CS のバックグラウンドとは対照的に、マルチメディアのバックグラウンドを持っているため、レビューが難しいアルゴリズムなどの主題に関する重い CS 論文を見つけることができます。

私は主に Web テクノロジ、特に Web 標準、プッシュ テクノロジ (コメット、Web フックなど)、ソーシャル グラフ、オンライン データ ポータビリティなどの分野に興味があります。他のトピックの提案も大歓迎です。

問題は、これらのトピックについて私が見つけることができる論文は、非常に最近のものであり、その結果、他の多くの論文によって引用されていないため、実際には独創的とは言えないことです.

研究トピックについての提案や、選択したトピックで推奨される論文を聞きたいです。

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おそらく手遅れですが、あなたは決して知りません...

トラストメトリックは、かなり抽象的でアルゴリズム的なトピックですが、Webサービス、特にレコメンダーネットワークの重要なトレンドへの重要なアプリケーションがあります。Raph Levienの攻撃に強いトラストメトリックの考え方に関連するトラストメトリックに関するいくつかの研究について、簡単な注釈付きの参考文献を書きました。

オリジナルのGoogleの論文、PageRankの引用ランキング：Webに秩序をもたらす。http://dbpubs.stanford.edu:8090/pub/showDoc.Fulltext?lang=en&doc=1999-66&format=pdf&compression=。大規模なハイパーテキストWeb検索エンジンの構造は議論に最適です。Levienは、PageRankを攻撃に強い信頼の指標と見なす方法を説明しました。

于 2010-02-24T09:13:35.673 に答える
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ハイパーテキストの概念に関する重要な論文は、Vannevar Bush のAs We May Thinkだと思います。

別の非常に影響力のある...システムですか？紙？ザナドゥのアプローチです。

もちろん、この Web の重要な論文はTim Berners-Leeの最初の提案です。

ここには広大な...非学術性（その言葉を作り上げた）があると思います。Facebook や他のソーシャル メディアの学術論文を書いたのは誰ですか? モザイクはどうですか？Livejournal は当初、学生のプロジェクト用に断片的に書かれたと噂されています。彼らのために書かれた論文があるかもしれませんが、私にはわかりません。そうでもないようだ」

于 2010-02-24T09:37:52.847 に答える
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あなたが興味を持っている分野はどれも本当に「基本的な」ものではありません。しかし、参考文献ライブラリアンの助けを借りて重要な論文を見つけることができ、ネットワークやコンピューティングと何らかの関連があるトピックのアイデアをいくつか紹介します。

  • 最短経路を見つけるためのダイクストラの独創的なアルゴリズム。

  • 最小スパニング ツリー —逆アッカーマン時間での MST の実行に関する Bernard Chazelle の論文を参照してください。彼はいくつかの古いリファレンスを持っています。

あなたの興味とはかけ離れているかもしれませんが、私が実際に読んだことがあり、驚くほど優れた論文です。

  • LR 解析に関する Don Knuth のオリジナルの論文。
于 2010-02-13T20:19:49.993 に答える