約1か月で完了できるニューラルネットワークプロジェクトのアイデアを探しています。全国科学博覧会でやっているので、審査中なので縁石の魅力もあるものが必要です。
それは必ずしも完全に新しくてユニークである必要はありません、私はただアイデアを探しています、しかしそれはそれが分野について知っている誰かを感動させるのに十分複雑でなければなりません。私の最初のアイデアは、ある種のスパムフィルターを実装することでしたが、最近、NNはそれを行うのにあまり良い方法ではないことがわかりました。私はすでに遺伝的アルゴリズムを備えた基本的なNNシミュレーターを持っており、一般的なバックプロパゲーションアルゴリズムも追加しています。
何か案は？
NumentaのHierarchicalTemporalMemory（HTM）の概念を調べてください。「従来の」ニューラルネットが期待される場合、これは少し話題から外れるかもしれませんが、人工知能にとって非常に有望な手段でもあります。
NumentaはHTMとそれに関連するソフトウェアプラットフォームであるNuPICをほぼ5年前に導入しましたが、このテクノロジーに基づく最初の商用製品は、数週間前にビタミンDによって（ベータ版で）リリースされました。これはビタミンDビデオと呼ばれ、基本的にWebカメラやIPカメラを洗練されたビデオ監視システムに変え、ビデオフィード内のアイテムのクラス（人と猫や他の動物など）を認識します。
適切に設定すれば、このタイプのアプリケーションは、サイエンスフェアで興味深い展示を行うことができ、多くの「縁石の魅力」を備えています。
食欲をそそる、またはHTMテクノロジーで足を濡らすには、NuPICをダウンロードして、さまざまなサンプルアプリケーションを確認できます。科学博覧会のオタクとクールさの両方の典型的な基準を満たすものを見つける可能性があります。
一般に、HTMは、人間には単純であるがコンピューターには難しい問題を解決することを目的としています。このようなステートメントは、ニューラルネットにある程度一般的/適用可能ですが、HTMはこれを「次のレベル」に引き上げます。
NuPICはCで書かれていますが（私は思う）、通常はPythonでインターフェースされるため、シンプルでありながら洗練された概念実証アプリケーションの便利なテストベッドになります。
ニューラルネットワークの実装に1か月の空き時間があれば、いつでもニューラルネットワークとストックコースを試してみることができます。
大学の私の友人は、9x9のボードでプレイするためにNNを書きました。
あまり良くなったとは思いませんが、やってみるのも楽しいと思います。
タイプミスの修正について、双方向の連想メモリが他の古典的な編集距離アルゴリズム（Levenshtein、Damerau-Levenshteinなど）とどのように比較されるかを見てください。また、NNをトレーニングする際のヘッブの非学習に関する記事も検討してください。作話現象は回避されているようです。
私はNNの上で、主にXMLベースの言語（Neural XML）でいくつかの作業を行いました。詳細はこちらをご覧ください
http://amazedsaint.blogspot.com/search/label/Neural%20Network
また、興味深い.NETニューラルネットワークプロジェクトの1つはAforge.netです-それもチェックしてください。
ゲームCellzを実装するか、そのコントローラーを作成できます。これは、SimonMLucasによって最初に作成されました。それは素晴らしくて面白いゲームです、そして私は誰もがそれを気に入ると確信しています。学校のプロジェクトにも使ってみましたが、大丈夫でした。
そのページには、他の興味深いゲームへのリンクがいくつかあります。
為替レートの予測（たとえば、1分未満の取引の場合はUSD-EUR）に適用して、1か月間の純利益を表示するのは楽しいはずです。私はこれが1分以上の取引でうまくいくとは思えません...多くの余分な作業なしで。
コミッティマシンを使うのが好きなので、画像/動画の顔検出や声紋認証に応用してみませんか。
最後に、心地よい音楽を再生し、クラウドソーシングのフィットネス機能を使用して、人々が最高の「ミュージシャン」に投票できるようにすることができます。