python - 戻り値としての Cython Memoryview

Question

次のダミーの Cython コードを検討してください。

#!python
#cython: boundscheck=False
#cython: wraparound=False
#cython: initializedcheck=False
#cython: cdivision=True
#cython: nonecheck=False

import numpy as np

# iterator function
cdef double[:] f(double[:] data):
    data[0] *= 1.01
    data[1] *= 1.02
    return data

# looping function
cdef double[:] _call_me(int bignumber, double[:] data):
    cdef int ii
    for ii in range(bignumber):
        data = f(data)
    return data

# helper function to allow calls from Python
def call_me(bignumber):
    cdef double[:] data = np.ones(2)
    return _call_me(bignumber, data)

ここで、これに対してcython -aを実行すると、return ステートメントが黄色で表示されます。非常にパフォーマンスが重要なプログラムで同様のことを行っていますが、プロファイリングによると、コードの速度が本当に低下しています。では、なぜ cython はこれらの return ステートメントに python を必要とするのでしょうか? 注釈付きファイルはヒントを提供します。

PyErr_SetString(PyExc_TypeError,"Memoryview return value is not initialized");

驚くべきことに、 cython の「Memoryview return value is not initialized」をGoogle 検索しても結果はゼロです。