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cython のメモリビューに関して、numpy float 配列を使用している場合にnp.float_t単純に行うのではなく、 NumPy 型でビューを入力する利点はありますか?double

そしてcdef、同じように入力する必要があります。

ctypedef np.float64_t np_float_t
...

@cython.profile(False)
@cython.wraparound(False)
@cython.boundscheck(False)
cdef np_float_t mean_1d(np_float_t [:] v) nogil:
    cdef unsigned int n = v.shape[0]
    cdef np_float_t n_sum = 0.

    cdef Py_ssize_t i
    for i in range(n):
        n_sum += v[i]

    return n_sum / n
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