Python を使用してアルゴリズム取引プラットフォームを構築しています。複数のアルゴリズムが市場を監視し、それに応じて毎日 09:30 から 16:00 まで取引を実行します。
私が探しているのは、クライアントから任意にアルゴリズムを開始および停止することです。したがって、サーバースクリプトを使用multiprocessingして実行し、いつでもアルゴリズムを開始/停止/リストできるクライアント(個別に実行する必要がありますprocess)が必要です。
これを行う方法の例はありますか? オンラインの例の大部分はキュー サーバー用であり、私の問題に適合していないようです。
編集：
私はパッケージでこれをしようとしていますmultiprocessing。キューを使用するという考えは、私には間違っているように思えます。実際には、任意の数のプロセスが 1 日中、または少なくとも停止するまで実行されることがわかっているからです。短いスクリプトを実行して、前のジョブが完了したらワーカーがキューから次のジョブを消費できるようにするつもりはありません。実際には、サーバー スクリプトを使用してManager永久に実行し、要求されたときに別のプロセス/スレッドで新しいスクリプトを開始することを考えています。ただし、プロセスに停止信号を送信してプロセスを強制終了できるようにしたいと考えています。私はこれをちょっと後ろ向きにやっているような気がします:-) 私が持っているものは:
サーバー.py:
import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Process
from multiprocessing.managers import BaseManager
from time import strftime
class Server(object):
def __init__(self, port=50000, authkey=''):
self.processes = {}
self._authkey = authkey
self.port = port
self.server = None
self.running = False
BaseManager.register('get_process', callable=lambda: self)
def start_server(self):
manager = BaseManager(address=('', self.port), authkey=self._authkey)
self.server = manager.get_server()
try:
self._logmessage("Server started")
self.running = True
self.server.serve_forever()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
self.shutdown()
def start_process(self, mod, fcn, *args, **kwargs):
mod = __import__(mod, globals(), locals(), ['object'], -1)
key = "{0}.{1}".format(mod, fcn)
assert not key in self.processes, \
"Process named '%s' already exists" % key
p = Process(target=getattr(mod, fcn), name=mod, args=(None, ), kwargs=kwargs)
self._logmessage("Process '%s' started" % key)
p.start()
# p.join()
self.processes[key] = p
def stop_process(self, key):
self.processes[key].terminate()
del self.processes[key]
def get_processes(self):
return self.processes.keys()
def shutdown(self):
for child in mp.active_children():
child.terminate()
self.server.shutdown()
self.running = False
print "Shutting down"
def _logmessage(self, msg):
print "%s: %s" % (strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), msg)
if __name__ == '__main__':
server = Server(authkey='abc')
try:
server.start_server()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
server.shutdown()
client.py:
from multiprocessing.managers import BaseManager
import time
class Client(object):
def __init__(self, host='', port=50000, authkey=''):
self.host = host
self.port = port
self.manager = None
self.process = None
self._type_id = 'get_process'
self._authkey = authkey
self.manager = BaseManager(address=(self.host, self.port), authkey=self._authkey)
BaseManager.register(self._type_id)
def connect(self):
try:
self.manager.connect()
self._logmessage("Connected to server")
except:
self._logmessage("Could not connect to server")
self.process = getattr(self.manager, self._type_id)()
def start_process(self, mod, fcn):
self.process.start_process(mod, fcn)
self._logmessage("Process '%s' started" % fcn)
def list_processes(self):
print self.process.get_processes()
@property
def connected(self):
return self.manager._state.value == self.manager._state.STARTED
def _logmessage(self, msg):
print "%s: %s" % (time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), msg)
def test(data):
while True:
print time.time()
time.sleep(1.)
if __name__ == '__main__':
from algotrading.server.process_client import Client
client = Client(authkey='abc')
client.connect()
client.start_process("algotrading.server.process_client", "test")
client.list_processes()