database - 画像から色合いを判断するにはどうすればよいですか?

Question

データベースアプリの場合、カラースケールに対して、写真のセクションの平均的な色合いを判断しようとしています。

初心者なので、これを説明するのは非常に難しいと思うので、達成しようとしていることを正確に示す簡単な図を作成しました。

誰かが私にいくつかのアイデアを与える時間があれば、私はとても感謝しています.

幸運をお祈りしています、

ウォーレン。

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カラー写真を使用している場合は、まず選択領域を RBG (赤、緑、青) から HSL/HSV に変換する必要があります (記事)。

HSLは「色相、彩度、明度」の略です。¹気になる数値は軽さです。

最も一般的な用語では、明度とは、着色された表面の明るさをどのように知覚するかを指します。赤/緑/青のコンポーネントを使用して、赤のパッチが青のパッチよりも明るい/暗いかどうかを判断するのは困難です。HSL に変換すると、その問題が解決されます。

変換が完了したら、選択した領域の明度値を単純に平均化できます。

明度の値に関する簡単な注意: 技術的には、明度の知覚は線形ではないため、明度の値を単純に平均化することはできません (記事)。ただし、非常に科学的なアプリケーションを作成している場合を除き、単に明度を平均化するだけで「十分に正確な」値が得られます。

¹ _{Adobe Photoshop では、HSB (色相、彩度、明度) と呼ばれます。}

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ピクセル値を平均することから始めると思います：

for x = start_x to end_x
for y = stary_y to end_y
  total += getPixel(x,y)
shade = total / (xlen*ylen)

カラーでやる場合はもっと複雑になります。

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