私は Vowpal Wabbit を使用しており、読み取り可能なモデルとしてトレーニングされた分類器を生成していました。
私のデータセットには 22 個の特徴があり、読み取り可能なモデルは出力として次のように与えました。
Version 7.2.1
Min label:-50.000000
Max label:50.000000
bits:18
0 pairs:
0 triples:
rank:0
lda:0
0 ngram:
0 skip:
options:
:0
101143:0.035237
101144:0.033885
101145:0.013357
101146:-0.007537
101147:-0.039093
101148:-0.013357
101149:0.001748
116060:0.499471
157941:-0.037318
157942:0.008038
157943:-0.011337
196772:0.138384
196773:0.109454
196774:0.118985
196775:-0.022981
196776:-0.301487
196777:-0.118985
197006:-0.000514
197007:-0.000373
197008:-0.000288
197009:-0.004444
197010:-0.006072
197011:0.000270
ファイルの最後の部分 ( options: の後) を解釈する方法を誰かに説明してもらえますか? 私はロジスティック回帰を使用していましたが、トレーニングを反復することで分類子がどのように更新されるかを確認して、いつ収束に達したかを理解できるようにする必要があります...
前もって感謝します ：）