私はアンドロイドで最終年度のプロジェクトを行っています。ユーザーはアルファベットを書くことができ、アプリケーションはそれが正しく書かれているかどうかをチェックします。
ニューラルネットワークを使おうと思っています。問題は、「A」という文字の場合、以下に示す添付画像は、「A」でなくてもアルファベット「A」と見なされることです。文字「A」を正しい画像でトレーニングしましたが、すべての画像が「A」と見なされます。すべてのニューラル ネットワーク メソッドが画像内のどこに出現するかをチェックすると思います。
私のアプリケーションは手書き認識ツールではなく、教師のための評価ツールなので、どのアルゴリズムが私の要件を満たすでしょうか?
必要なのは、ニューラル ネットワーク アルゴリズムの前に実行して、文字の歪み、伸び、または上書きをチェックするアルゴリズムです。
フリーマンチェーンコード方式は使えますか? Android プラットフォームのニューラル ネットワークよりも高速ですか?
